IMD 食事分析システム

お客様のアプリサーバーやクラウドなどから、弊社「食事分析API」にエンドユーザさまの食事内容などを送信頂くと、弊社分析エンジンが「分析ルール」をもとに、分析を実施して、リアルタイムに分析結果（自然な日本語）を返信いたします。
分析ルールは、予め弊社管理栄養士監修のものから選ぶこともできますし、お客様が設定頂くこともでき、そのためのWeb入力システムなどで構成された一式となります。

お客様に関係する箇所については、概ね JSON 形式にて連結されたシステム構成となっております。APIへのアクセスとレスポンス、そしてルール設定についても全て JSON で記述でき開発が容易となっております。

分析APIに送信する食事内容については、分析に必要な情報を毎回送信頂く基本設定となっており、弊社にてエンドユーザさまの識別はできません。そのため、プライバシー保護を考慮されているお客様でも安心してご利用頂けます。

一方で、より正確な分析に必要なエンドユーザさまの性別や年齢等の属性情報については、（同情報に基づき、基礎代謝や生活代謝、栄養充足率を自動計算致します）任意で送信して頂くことで、その情報を加味した分析結果をご提供いたします。

分析ルールをお客様が新規に作成された場合、その動作確認についても簡単にできるよう「分析API Webエミュレーター」をご用意しております。ルール設定も、エミュレーターもWebだけでご利用いただけるので、開発が容易になっております。

一般的な家庭料理だけでなく、商品や外食まで、その食材構成情報までフォローしたデータベースは日本で弊社が唯一、ご提供しております。(※弊社調べ)

そして本分析システムでは、栄養成分だけでなく、約 40 万件の弊社全食品データにおいて「食材構成情報」や、世界の研究所や公的機関などが定義した「スコア」や「分類」（例：Nutri-score, SV値, 6分類カテゴリコード等) などを分析の評価基準としてご利用頂くことができます。

そのため、他に類をみない、実現できない「圧倒的な分析力」を、お客様のサービスにご提供致します。

{
  "ver": 1,	// バージョン指定
  "type": "nutranalyze",	// タイプ指定
  "analyzer": "testrule1",	// ルール設定指定
  "authkey": "password0",	// パスワードキー設定
  "callbackdata": {			// レスポンス連携コールバック設定
    "user-defined-data1": "ABCDEFG",
    "user-defined-data2": "9876543"
  },
  "profile": {				// エンドユーザさまのプロフィール設定
    "type": "profile",
    "data": {
      "name": "エンドユーザーの呼称",
      "age": 25,			// 年齢
      "sex": "male",		// 性別
      "height": 165,		// 身長
      "weight": 60,			// 体重
      "intensity": 1.3		// 生活強度
    }
  },
  "meals": {				// 食事内容
    "type": "meals",		
    "data": [
      {
        "type": "meal",
        "date": "2020/07/22 11:00:00",	// 食事時間
        "data": [
          {
            "type": "food",
            "data": {
              "objectid": "FO7de5bd6a4cec65c8213902c7",	// OID指定
              "quantity": 1.5	// 分量指定（1.0が1食分指定)
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

{
  "analyzer": {
    "analyzerid": "testrule1",			// 設定ルール
    "name": "テストデータ",				// ルールの名称
    "comment": "開発用"					// ルールの概説
  },
  "callbackdata": {						// コールバック設定（クエリで設定されたもの）
    "user-defined-data1": "ABCDEFG",
    "user-defined-data2": "9876543"
  },
  "analyze": {
    "steps": 10,						// 分析ステップ数
    "text": "ユーザーの名前さんの基礎代謝は1543kcalで、分析スコアは 3.7 でした" // テキスト例 改行は \\n
  },
  "result": true						// 正しくレスポンスできたかの確認
}